德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会北京代表处
通过深度学习对钢铁材料进行客观分类

© Fraunhofer IWM
 
滚动轴承可以被安装在任何转动的地方,其应用范围非常广泛,大到风力涡轮机,小到电动牙刷。根据其质量和相应的应用,钢制轴承必须经过仔细挑选和测试。晶粒大小对钢材的机械性能有决定性影响。迄今为止,微小晶粒的尺寸一直由金相师通过目测来评估,这是一种主观且容易出错的方法。弗劳恩霍夫材料力学研究所(Fraunhofer Institute for Mechanics of Materials IWM)的研究人员与舍弗勒技术股份公司(Schaeffler Technologies AG & Co. KG 合作开发了一种深度学习模型,可以客观、自动地评估和确定晶粒尺寸。

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